La carrera por lograr la inteligencia artificial general (AGI, por sus siglas en inglés) no ha hecho más que empezar y Google ya ha puesto toda la carne en el asador para demostrar que es capaz de conseguir su objetivo, aunque no tanto de la forma en que se esperan los usuarios, con herramientas de acompañamiento: en el futuro, la IA podrá dominar el mundo.
El CEO de Google DeepMind, Demis Hassabis, ha hablado acerca de ello recientemente en un pódcast compartido por la propia Google, donde ha ahondado en la evolución de la IA para videojuegos a los modelos de pensamiento actuales y cómo proyectos como Genie 3 construyen modelos del mundo para ayudar a la IA a comprender la realidad.
Para el directivo, la era en la que los chatbots eran simples acompañantes ha concluido. Esto significa que, como otras tecnológicas, los modelos de razonamiento han evolucionado a una especie de modelos de pensamiento, esto es, modelos de IA que pueden plantear diferentes alternativas a una pregunta y pensar en ellas antes de elegir una de ellas y ponerse en marcha.
Todas las esperanzas puestas en Genie 3
Casi a la par que OpenAI presentó sus modelos gratuitos y de código abierto gpt-oss, Google DeepMind estrenó Genie 3, una IA generativa de mundos dinámicos que supera de largo tanto a Genie 2 como a GameNGen y Veo.
A diferencia de otras inteligencias artificiales generativas, como Sora o V1, ésta de Google no solo genera vídeo para visualizarlo, sino que crea escenarios que permiten la interacción de los usuarios, moviéndose por ellos con los cursores del teclado, como si se tratara de un videojuego. También les permite interactuar con los objetos de ese mundo.
“Necesitamos un modelo del mundo para comprender realmente el mundo y cómo funciona, y una de las formas de demostrar que tienes un buen modelo del mundo es que sea capaz de generar ese mundo”, ha sostenido en esta entrevista, donde ha dejado que Genie 3 es su gran apuesta actualmente.
No obstante, Google DeepMind sigue pensando en ir más allá con sus capacidades, para juntarlo con otros de sus modelos (Gemini, Veo, etc.) y crear una suerte de modelo para todo, una inteligencia artificial capaz de cumplir con todo lo que se le exige a cada uno de manera individual.
De esa manera, podrá reunir todas las nociones de lenguaje y visión, entre otras, para alcanzar la deseada AGI y es eso precisamente lo que Hassabis ha explicado en este encuentro, donde ha reconocido que “la IA está aprendiendo a sentir y pensar el mundo”.
“La IA aún está lejos de la inteligencia humana”
A pesar de que este escenario puede parecer preocupante, Hassabis se ha encargado en más de una ocasión de trasladar la calma a los usuarios, insistiendo en que aún queda mucho para que la inteligencia artificial pueda ponerse en los zapatos de los humanos… si es que eso es posible.
En un encuentro también reciente en el podcast Google for Developers, el CEO de DeepMind ha aclarado que los modelos avanzados como Gemini de Google aún tienen problemas muy sencillos, hasta el punto de que la mayoría de los estudiantes de secundaria los podrían resolver sin problema.
Esto es lo que se ha demostrado en la Olimpiada Internacional de Matemáticas, la competición más prestigiosa del mundo en este campo, donde los estudiantes han superado a la IA debido a que ésta aún puede cometer errores “simples”, en palabras de Hassabis.
Éste, además, llegó a decir que, por el momento, se habían diseñado “inteligencias desiguales” o “inteligencias irregulares” que, en algunas dimensiones, “tienen debilidades que pueden exponerse con bastante facilidad”.
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Etiquetas: Inteligencia artificial
Ingeniero de Sistemas especializado en Inteligencia Artificial y Automatización de Procesos. Con una trayectoria enfocada en la convergencia entre tecnología de vanguardia y comunicación digital, Ramón lidera la implementación de modelos generativos aplicados al periodismo dominicano. Su trabajo garantiza que la información que llega a la diáspora no solo mantenga nuestra identidad “del patio”, sino que cumpla con los más altos estándares de veracidad y optimización técnica de la web moderna (2026).
