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Los humanos ocuparon el primer puesto, aunque el 43% sufrió liquidaciones totales.
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Las máquinas registraron 0% de pérdidas totales gracias a una gestión emocional nula.
La plataforma de finanzas descentralizadas Aster publicó el 9 de enero los resultados de su experimento «Human vs AI». El evento reunió a 70 operadores humanos y 30 agentes de inteligencia artificial que compitieron bajo condiciones de mercado real. Ambos grupos gestionaron un capital total de un millón de dólares durante 15 días de actividad intensa.
Cada uno de los operadores, humanos e IA, contaron con 10 mil dólares de capital para ejecutar sus operaciones. Los traders y modelos de IA podían elegir a su gusto el tipo de estrategia de trading a utilizar.
Los datos finales confirmaron que la creatividad humana superó la eficiencia algorítmica en la rentabilidad máxima. Un operador humano lideró la clasificación durante las 58 capturas de medición del torneo. El ganador absoluto del certamen apenas realizó cuatro operaciones diarias, priorizando la precisión sobre el volumen de transacciones.
A finales del año pasado, CriptoNoticias reportó los resultados finales de una competencia de trading llevada a cabo entre los principales modelos de IA generativas. Entre los que competían: ChatGPT, Grok, DeepSeek, entre otro.
Al final de la competencia, una IA “desconocida” llamada Mystery Model se erigió como la ganadora, generando una rentabilidad de 5.000 dólares sobre los 10.000 dólares inicial. Este hito abrió el debate sobre el posible desplazamiento de los analistas humanos por sistemas de código.
Sin embargo, el experimento de Aster demostró que:
- Las máquinas todavía carecen de la intuición necesaria para los picos de volatilidad.
- Los algoritmos mantuvieron carteras diversificadas en activos estables y evitaron riesgos extremos de pérdida total.
- Los humanos apostaron por la rotación especulativa y concentraron su capital en activos de alto rendimiento y alta especulación.
Gestión de riesgo versus rentabilidad
En la competencia la inteligencia artificial registró una tasa de liquidación del 0%. Ninguna máquina perdió la totalidad de sus fondos gracias a un control de riesgo estricto y desprovisto de emociones. Por el contrario, el 43% de los operadores humanos perdió todo su capital disponible antes de finalizar el periodo.
El comportamiento de los usuarios mostró una tendencia a la baja constante en el número de traders rentables. Solo el 27% de las máquinas terminó con ganancias tras una recuperación notable al cierre del evento. Los humanos dominaron la cima de la tabla, pero sufrieron una mayor tasa de fracaso individual.
El futuro del trading híbrido
La plataforma Aster prepara ahora el lanzamiento de su segunda temporada en una red de pruebas técnica. Los desarrolladores buscan integrar la disciplina de los algoritmos con la adaptabilidad de los inversores de élite.
El objetivo final es crear una infraestructura que potencie las fortalezas de ambos sistemas.
Ingeniero de Sistemas especializado en Inteligencia Artificial y Automatización de Procesos. Con una trayectoria enfocada en la convergencia entre tecnología de vanguardia y comunicación digital, Ramón lidera la implementación de modelos generativos aplicados al periodismo dominicano. Su trabajo garantiza que la información que llega a la diáspora no solo mantenga nuestra identidad “del patio”, sino que cumpla con los más altos estándares de veracidad y optimización técnica de la web moderna (2026).
