En pleno 2025 parece que encontrar trabajo en programación no es cuestión de suerte ni de que todo esté muerto, aunque a veces parezca así entre los comentarios negativos de la gente. Un creador de contenido especialista en software (Víctor Robles WEB) así lo comenta en uno de sus vídeos de YouTube, cansado de tanta queja sin soluciones: “Me rindo ante el nivel de algunos comentarios, pero aquí no hay magia, hay que currárselo”.
Y es que la realidad es que el mercado laboral en España está lleno de puestos, en determinados sectores como el tecnológico, pero no se regalan. Los programas, empresas y startups buscan gente de calidad y que aporte verdadero valor.
Según datos recientes, este sector ha creado una gran cantidad de nuevos empleos que necesitan desde desarrolladores software hasta especialistas en inteligencia artificial y ciberseguridad. “Programadores hay más que nunca, pero la cualificación tiene que ir al día con el ritmo que marcan las herramientas y lenguajes nuevos”, comenta.
Si eres principiante, debes saber que el salario base ronda los 30.000 euros brutos al año para un programador junior. No está mal, pero tampoco es lo mejor de lo mejor, por eso la formación es lo que necesitas para crecer rápido y subir ese escalón.
Tal y como Víctor explica, el primer año como programador es cierto que puede ser duro, con sueldos ajustados, pero esto no significa que no vaya a mejorar.
Sin embargo, hay un comentario que realmente le ha llamado la atención y que comenta en el vídeo. “Yo friego platos en Estados Unidos y gano más que un programador en mi país”. Antes esto, el youtuber comenta lo siguiente: “Venga, si eso es lo que quieres hacer, pues adelante, pero esto no invalida que estudiar programación siga siendo la mejor apuesta a largo plazo”.
¿Qué pasa realmente con el empleo o no empleo para programadores ahora que ha llegado la IA?
La gran duda es si realmente hay trabajo para programadores. La respuesta es un rotundo sí, pero no es el típico trabajo de entrar y ya lo tienes todo, como pasa con el resto de sectores. “El programador que a la larga se ponga las pilas y aprenda de forma constante puede ganar más que cualquier trabajo sin formación”, comenta en el video.
Lo que pasa, tal y como explica, es que mucha gente se queda en la queja, afirmando que no puede y le va a quitar el trabajo la IA. Y ahí el creador de contenido responde afirmando que la IA no va a hacer este trabajo por ti si tú no le sabes sacar partido. Aclara que no es magia, es saber usar las herramientas.
Programadores se alían con la IA, pero podrían estar cavando su propia tumba
Eso sí, la unión hace la fuerza, pero todo con cabeza. En el lado opuesto están los que lo han apostado todo por la IA y la han acogido en su vida como si fuese su mano derecha. El problema es que muchos de ellos han pasado de quejarse a incluso llevar varios proyectos a la vez, y si bien eso es eficiencia extrema, lo cierto es que no todo parece tan positivo como uno puede creer.
Ahora, en vez de estar pegados a escribir líneas y líneas de código, los desarrolladores están pasando a ser más gestores, diseñadores de proyectos y supervisores de la calidad del código que generan las máquinas.
A día de hoy los programadores parece que no necesitan saber lo que es Python, JavaScript o una API para plantearte desarrollar un proyecto. Basta con tener una idea, escribirla bien —o incluso explicarla por voz— y dejar que la IA haga el resto, así de sencillo. De hecho, esta técnica ya tiene nombre: vibe coding.
Para muchos, es una revolución que les permite ser mucho más productivos y creativos, pero no todo el mundo está convencido. Algunos programadores veteranos ven en el vibe coding un riesgo, porque la IA no siempre entiende bien lo que se le pide y puede generar resultados inconsistentes.
Además, si los desarrolladores se apoyan demasiado en la IA sin entender el código que esta genera, al final van a perder o ni siquiera van a desarrollar habilidades fundamentales. El resultado final puede ser una gran cantidad de código difícil de mantener y lleno de errores.
Lo más curioso, aunque ya se está viendo en otros sectores, es que la adopción de estas herramientas está generando una división generacional. Los programadores más jóvenes suelen ser más abiertos y rápidos para incorporar la IA en su flujo de trabajo, mientras que los más veteranos tienden a ser más críticos.
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