¡Klk, mi gente! Prepárense porque la Inteligencia Artificial sigue metiéndole con todo y ahora nos trae una vaina que está de lo más bien, pero a la vez da su chercha. Resulta que un nuevo modelo de video llamado ‘Griffin-Lite’, desarrollado por Tavus, ¡dice haber pasado el famoso ‘Test de Turing en vídeo’! Imagínense ustedes, que de 54 personas que conversaron con este sistema por un minuto, ¡el 48% creyó que estaba hablando con un ser humano de carne y hueso! Eso sí que es un tigueraje de la tecnología, ¿o no?
Asegún la noticia, esta vaina es un avance significativo porque, aunque la IA ya nos había acostumbrado a voces clonadas y videos sintéticos, mantener una interacción en directo, con la capacidad de reaccionar en el momento justo, es otro nivel. El experimento se hizo con ‘Griffin-Lite’, una versión de investigación, y sus creadores están bacanos con el resultado, proclamándolo como el primero en lograr esta hazaña en tiempo real. Ahora, como todo en la vida, hay que ponerle un chin de contexto a esta afirmación.
La clave de esta supuesta victoria está en cómo se planteó el experimento, que fue bien chulo, según el reporte. Reclutaron 54 participantes a través de una plataforma independiente, y la idea era que hablaran durante un minuto con ‘otra persona’ sobre qué cosas esperaban con ilusión de ese año. Al final, no fue hasta después de valorar aspectos como la naturalidad o la fluidez que les preguntaron si creían haber hablado con un humano o una IA. Y ahí fue que 26 de ellos, casi la mitad, ¡cayó en la trampa! Un contraste brutal con el sistema anterior de Tavus, donde solo 1 de 41 pensó lo mismo.
Eso sí, el Test de Turing original de Alan Turing en 1950 era solo por escrito, para que las pistas físicas no influyeran. No incluía ni rostros, ni voces, ni mucho menos videollamadas. O sea, que no hay un protocolo único ni oficial para un ‘Video Turing Test’. Aunque el término se había usado antes, lo que Tavus hizo fue aplicar la idea de indistinguibilidad a una conversación audiovisual cara a cara, que es donde radica la novedad del asunto. ¡Un giro jevi a la teoría original!
Lo más impresionante de ‘Griffin-Lite’ es su arquitectura ‘full-duplex’. El sistema no se queda esperando a que uno termine de hablar para responder, ¡qué va! Él sigue escuchando y observando en intervalos de menos de un segundo mientras genera la voz y el video. Esto le permite hacer cosas como asentir mientras uno habla, interpretar una pausa sin confundirla con el final de turno, o dejarse interrumpir, igualito que una persona. Los gestos, la mirada, la voz y el rostro se generan todos de forma coherente con la conversación, ¡como un coro de verdad!
De una vez tenemos que mencionar que el sistema no está perfecto, ¡ojo! NVIDIA lo incluyó en su benchmark VideoFDB, y aunque ‘Griffin-Lite’ lidera en percepción y generación comparado con otros modelos, según la noticia, todavía está por debajo de la referencia humana en naturalidad conversacional. Así que, aunque el tigueraje de la IA es impresionante, aún le falta un chin para ser el ‘bacano’ completo.
Ahora, no crean que van a poder usar ‘Griffin’ de una vez en sus videollamadas con la familia, ¡eh! Por ahora, sigue siendo una versión de investigación, disponible solo para un grupo selecto de ‘testers’. Tavus ya tiene plataformas comerciales para crear ‘agentes audiovisuales’ llamados PALs, para ventas o atención al cliente, pero ‘Griffin-Lite’ es otra vaina, todavía en el laboratorio. Pero la empresa asegura que viene una versión más potente de ‘Griffin’ por ahí.
Este avance, que es bien chulo, también trae su ‘peligro’. La propia Tavus reconoce que esta capacidad de ser tan convincente podría hacer que la gente no sepa si está hablando con una IA o con un humano. Por eso, están trabajando en funciones de aviso para abordar ese riesgo. Ya tienen una política que exige consentimiento explícito y que se informe claramente cuando se interactúa con contenido generado por IA. Incluso en la Unión Europea, desde agosto de 2026, la ley obliga a informar a las personas si están hablando con una IA. ¡Así que hay que estar pilas con esa vaina!
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Ingeniero de Sistemas especializado en Inteligencia Artificial y Automatización de Procesos. Con una trayectoria enfocada en la convergencia entre tecnología de vanguardia y comunicación digital, Ramón lidera la implementación de modelos generativos aplicados al periodismo dominicano. Su trabajo garantiza que la información que llega a la diáspora no solo mantenga nuestra identidad “del patio”, sino que cumpla con los más altos estándares de veracidad y optimización técnica de la web moderna (2026).
