¡El ‘tigueraje’ de la inteligencia artificial no para, mi gente! Siempre en la ‘chercha’ de ver quién tiene el modelo más potente. Pero cuando el uso se vuelve cosa seria para empresas, la pregunta del millón es: ¿cuánto nos cuesta? Según la noticia, IBM ha salido al frente con una propuesta que promete un ‘Ahorro’ que dejará a muchos con la boca abierta. El CEO de IBM, Arvind Krishna, en su reciente presentación financiera, aseguró que el debate entre gasto y control de IA está a punto de cambiar. ¡La vaina está que pumas!
Krishna comparó la evolución de modelos de frontera con opciones abiertas: antes, una gran brecha de rendimiento. Pero ahora, prepárense: los modelos de pesos abiertos alcanzan cerca del 90% de la eficacia de los más avanzados, ¡pero cuestan por token entre un 10% y un 25% de lo que valen los otros! Son valoraciones de Krishna, sin pruebas concretas según la noticia, pero el potencial de este ‘Ahorro’ es un palo. ¡Un verdadero ‘cuarto’ que se pueden guardar!
¿Qué es eso de ‘pesos abiertos’? Son los parámetros numéricos que un sistema de inteligencia artificial aprende. Cuando una compañía los publica, otros pueden descargarlos y ejecutar el modelo en sus propios equipos, bajo ciertas condiciones de licencia. Ojo, esto no significa que sea de código abierto total, como explica la Open Source Initiative. Es como si te dan la receta, pero no todos los secretos de la cocina, ¿tú me entiendes?
El ‘Ahorro’ se entiende mejor con la forma de cobro. Muchos proveedores te facturan por la cantidad de ‘tokens’ procesados. Krishna preguntó: ‘¿Prefiere algo que cuesta el 10% si alcanza el 90% del rendimiento del mejor, o quiere pagar un coste diez veces superior?’. Según IBM, se necesitarían dos o tres racks para correr estas alternativas, lo que implica inversión y mantenimiento. Para trabajos pequeños, contratar una API podría salir más barato. ¡Hay que fajarse con los números!
¿Todos los trabajos necesitan el modelo más avanzado? Krishna mismo admite que algunos sí, pero para un viaje de tareas cotidianas en el mundo empresarial, con opciones más económicas es suficiente. Habló de resumir correos, redactar otros, revisar contratos o atender llamadas de clientes. ‘Todo eso puede hacerse igual de bien con la alternativa mucho más barata’, aseguró el ejecutivo. Es su valoración, y la decisión final siempre dependerá de la complejidad y la fiabilidad que se necesite.
Las afirmaciones de IBM no están solas. En mayo de 2026, la OCDE publicó un informe similar. El AI Index 2026 de Stanford también señaló la evolución. IBM, que desarrolla modelos Granite y tiene una alianza con OpenAI, tiene intereses comerciales. Pero el debate es claro: si una empresa puede resolver sus necesidades con alternativas más económicas, usar el sistema ‘top’ deja de ser tan evidente. El equilibrio entre capacidades, costes y control es la clave. ¡Esa es la ‘vaina’!
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Ingeniero de Sistemas especializado en Inteligencia Artificial y Automatización de Procesos. Con una trayectoria enfocada en la convergencia entre tecnología de vanguardia y comunicación digital, Ramón lidera la implementación de modelos generativos aplicados al periodismo dominicano. Su trabajo garantiza que la información que llega a la diáspora no solo mantenga nuestra identidad “del patio”, sino que cumpla con los más altos estándares de veracidad y optimización técnica de la web moderna (2026).
