Ha surgido una herramienta de inteligencia artificial (IA) para ayudar a los médicos a combatir los tumores cerebrales agresivos. Ayuda a identificar características cruciales que sirven de guía durante la cirugía.
La Cryosection Histopathology Assessment and Review Machine (Charm) es una herramienta avanzada que analiza eficazmente las imágenes para identificar el perfil genético de los gliomas, un tipo de tumor cerebral agresivo. Actualmente, este proceso lleva días o semanas. Kun-Hsing Yu, autor principal de un informe publicado el 7 de julio en Med, explicó que los cirujanos dependen de diagnósticos detallados para guiar sus operaciones.
Aunque la precisión de la herramienta no puede equipararse a la de las pruebas genéticas actuales, puede predecir rápidamente el perfil de un tumor. Este rápido análisis permite a los médicos proceder con el tratamiento adecuado sin necesidad de programar y realizar cirugías adicionales, lo que supone un valioso ahorro de tiempo, explicó Yu.
Además, Charm puede distinguir entre células tumorales malignas y benignas y determinar el grado del tumor, lo que indica su nivel de agresividad. Se trata de evaluaciones que los patólogos humanos suelen realizar durante la intervención quirúrgica. Sin embargo, según Yu, Charm podría eliminar la necesidad de una espera de 10 a 15 minutos o la presencia de un patólogo de guardia durante la operación.
El glioma -en particular el subtipo agresivo conocido como glioblastoma- representa una amenaza importante, pues los casos no tratados conducen a la muerte en menos de seis meses. Trágicamente, solo el 17% de las personas diagnosticadas de glioblastoma sobreviven más allá del segundo año, según la American Association of Neurological Surgeons.
Yu y su equipo entrenaron un algoritmo de aprendizaje automático utilizando imágenes de muestras de cirugía cerebral y validando su precisión con diagnósticos de pacientes.Charm obtuvo mejores resultados en la identificación de perfiles genéticos tumorales que otros sistemas de IA.
A la hora de tomar decisiones críticas sobre la extensión de la extirpación de tejido y el posible uso de obleas recubiertas de fármacos en el tratamiento de tumores de glioma, los cirujanos dependen en gran medida del perfil genético del tumor. Desgraciadamente, la obtención de esta información es un proceso que requiere mucho tiempo en la actualidad.
La investigación realizada por Yu y su equipo contribuye a una amplia gama de iniciativas que utilizan la IA para mejorar el diagnóstico y el tratamiento del cáncer. En un destacado editorial publicado en la edición de junio de Lancet Oncology, se subrayaron las capacidades de sistemas específicos por su identificación precisa de individuos con un riesgo elevado de cáncer de páncreas, pulmón y mama.
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