La Inteligencia Artificial (IA) ha llegado a nuestros hospitales como una herramienta con un potencial brutal, capaz de revolucionar la operatividad y la toma de decisiones clínicas. Es una vaina que promete eficiencia y una mejor atención al paciente, pero, klk, la verdad es que su implementación efectiva en la gestión hospitalaria no es tan sencilla como parece. No se trata solo de comprar tecnología y ya; hay que hacerle cambios a la estructura, a la cultura y hasta a las regulaciones para que funcione de lo más bien.
Los expertos que se dieron cita en el foro de Funglode y el HOMS lo dejaron clarito: la tecnología, por sí sola, no resuelve un lío si no hay una base de datos sólida, procesos bien montados y un liderazgo que se faje de verdad. Por ejemplo, la doctora Alex Kane, una dura en esto, señaló que la gobernanza de los datos es clave. Muchos de nuestros centros carecen de las herramientas para monitorear cómo se desempeña la IA en tiempo real. ¡Así no se puede! La vaina es tener paneles analíticos que conecten los resultados de la IA con los indicadores clínicos y operativos para así poder ver el verdadero impacto.
El exministro de Salud de Chile, Jaime Mañalich, puso el dedo en la llaga al recordar la pandemia de COVID-19. Asegún él, el uso masivo de datos fue lo que permitió anticipar escenarios y salvar un viaje de vidas. Dijo una frase que aplica de una vez: «En Dios confiamos, pero todos los demás tienen que traer datos». Es un cambio cultural que necesitamos aquí, pasar de tomar decisiones por la costumbre o por lo que ‘creemos’, a basarlas en evidencia concreta. Eso sí que sería un avance bacano para nuestro sistema de salud.
Y es que no podemos andar con tigueraje. El ingeniero Luis Cruces advirtió sobre un error común: intentar meterle IA a un sistema que ya de por sí es deficiente. ¡Eso es como echarle colonia a un bacalao! Lo que hace es amplificar los problemas que ya existían. La clave, según Cruces, está en asegurar que haya visibilidad, control y estandarización en los procesos antes de montar cualquier tecnología avanzada. Si la base está floja, se va todo el coro al suelo.
La eficiencia operativa es otro punto neurálgico donde la IA puede hacer un cambio brutal, más allá del diagnóstico clínico. Muchos de nuestros sistemas de salud en América Latina tienen debilidades importantes en cómo manejan el día a día, las citas, los recursos. La IA puede ayudar a optimizar esos procesos, haciendo que el hospital funcione como un reloj suizo. Pero para esto, se necesita formar equipos multidisciplinarios, con médicos, ingenieros, expertos en datos y en regulación. ¡Un coro bien montado es lo que hace falta!
Claro, no todo es color de rosa. Los expertos también advierten sobre los riesgos: que los datos fallen, que los algoritmos tengan sesgos o problemas de seguridad. Por eso, la supervisión humana sigue siendo indispensable. La IA no vino a coger caba, sino a potenciar la capacidad de atención del personal médico. Es una herramienta, no un reemplazo. La vaina es implementarla con una visión estratégica, pensando en cómo mejorar la calidad del servicio al paciente, no para hacer chercha.
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Ingeniero de Sistemas especializado en Inteligencia Artificial y Automatización de Procesos. Con una trayectoria enfocada en la convergencia entre tecnología de vanguardia y comunicación digital, Ramón lidera la implementación de modelos generativos aplicados al periodismo dominicano. Su trabajo garantiza que la información que llega a la diáspora no solo mantenga nuestra identidad “del patio”, sino que cumpla con los más altos estándares de veracidad y optimización técnica de la web moderna (2026).
