La inteligencia artificial ofrece la solución a prácticamente cualquier situación, desde contestar una larga lista de correos hasta resolver problemas matemáticos sin respuesta durante décadas, ofrecer consejo amoroso o convertirse en un tutor de idiomas.
La IA es cada vez más inteligente, incluso se atreve con previsiones del fin del mundo y se adelanta a catástrofes naturales. Los modelos de chatbots como ChatGPT navegan entre millones de datos para generar sus respuestas, pero cada vez es más complejo manejar una enorme cantidad de información que no deja de crecer.
Un avance matemático ha encontrado una forma de navegar por datos tan ingentes con patrones más amplios para alcanzar un resultado. Las personas no podrían manejar esta enorme cantidad de información de otro modo.
La inteligencia artificial es cada vez más inteligente, y precisa
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Predecir el futuro con cierta exactitud es una tarea casi imposible, pero la IA empieza a aproximarse cada vez más. La inteligencia artificial consigue detectar pequeños patrones imperceptibles para los humanos con los que adelantarse a crisis y catástrofes globales.
Un equipo de investigadores del Instituto de Tecnología de California se ha basado en el problema de Andrews-Curtis, sin solución desde la década de los 60. Esta teoría que aplican a los modelos de IA relaciona la simetría, la estructura y las operaciones en grupos matemáticos.
El problema propuesto por los matemáticos James Andrews y Morton Curtis en 1965 sugiere que cualquier configuración matemática tan complicada podría reducirse a una forma simple mediante una secuencia finita de tres movimientos. La teoría sería similar a intentar conectar todos los puntos de un enorme laberinto con la zona central de “inicio”.
La longitud del camino es enormemente larga, pero los millones de pasos se podrían reducir a solo unos pocos. “Esa fue la razón por la que elegimos este problema, para lograr algún progreso, básicamente nos vemos obligados a desarrollar nuevos sistemas de IA que puedan adaptarse a este nivel de complejidad”, en declaraciones de Sergei Gukov, autor principal del estudio.
El equipo de investigadores ha descubierto que existen caminos más cortos para llegar a una solución, para ello deben tomar algo similar a atajos. “Para ir de A a B tienes que recorrer miles de kilómetros en este complicado laberinto, aunque la distancia real puede ser muy pequeña”, comenta Gukov. “Es como si un diablo hubiera diseñado el laberinto”, opina.
Predecir el futuro con más precisión que nunca
Los avances en IA permitirían anticiparse a eventos que ocurrirán en el futuro con una precisión nunca vista hasta la fecha. La inteligencia artificial podrá predecir cuándo se desplomará la bolsa, detectará enfermedades graves antes de que aparezcan los primeros síntomas o se anticipará a condiciones meteorológicas extremas que destruirán una zona.
Este tipo de predicciones solo se pueden realizar con miles de millones de conexiones en una enorme cantidad de datos recopilados a lo largo de enormes distancias geográficas o períodos de tiempo. Los desarrolladores primero tendrán que entrenar a la IA para tomar estos “atajos”.
La clave está en reducir un problema al mínimo. “Si al principio solo le muestras preguntas difíciles, no sabrá qué hacer con ellas. Pero si primero le muestras problemas más fáciles, eso realmente ayuda”, según Shehper.
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