Una nueva competencia en el crecimiento de los asistentes de programación ha surgido y no se trata de modelos de IA de DeepSeek o Claude, sino de uno que forma parte del repertorio de proyectos de Alibaba. Para hacerle frente a Codex de OpenAI y Codewhisperer de Amazon, ha decidido lanzar su nueva Qwen3-Coder.
La compatibilidad con los lenguajes de programación como Python, JavaScript, Rust, C++ y muchos otros que se están utilizando en la actualidad, es de suma importancia cuando se integran herramientas como los chatbots. Esta nueva opción que trae la compañía china, cumple con eso y con millones de parámetros que la posicionan como una de las mejores en el mercado.
A diferencia de las alternativas convencionales, está pensada para operaciones autónomas en los proyectos o para ayudar de diversas maneras con el uso adecuado de prompts. Este podría ser el comienzo de una nueva era para el mundo de la informática y a continuación, tienes la razón del porqué.
Qwen3-Coder incorpora hasta 480.000 millones de parámetros para código de programación
GitHub
Antes, pensar simplemente en que un asistente virtual tendría la capacidad de generar código con tan solo texto era inimaginable, pero proyectos como el modelo Qwen3-Coder lo están haciendo realidad y de una manera mucho más avanzada de lo esperado.
De por sí, esta inteligencia artificial funciona de manera similar a otras del ámbito de programación, pero tal y como se puede ver en el benchmark oficial de SWE-Bench, supera o iguala a otros que están posicionados en lo más alto de la lista, como Kimi.K2 Instruct, GPT-4.1 o DeepSeek-V3.
Con más de 350 lenguajes compatibles, 480.000 millones de parámetros (35.000 millones activos por inferencia) y arquitectura Mixture-of-Experts (MoE), está rompiendo récords en cuanto a eficiencia y potencia. Cada una de las características que ofrece como una opción de código abierto bajo licencia Apache 2.0 están llamando la atención de todo tipo de usuarios, como los estándar, hasta las grandes empresas.
“Este modelo de mezcla de expertos con 480 B de parámetros y 35 B de parámetros activos admite la longitud de contexto de 256 K tokens de forma nativa y 1 M de tokens con métodos de extrapolación, ofreciendo un rendimiento excepcional tanto en tareas de codificación como de agente”.
Por lo visto, el entrenamiento aplicado ha sido con base en 7.5 billones de tokens de escalamiento que han servido para mejorar diversos aspectos para aumentar la probabilidad de éxito en ejecución, así también como en tareas reales y calidad de código. 256.000 tokens y escalable hasta 1 millón para procesar bases de código, detectar errores o realizar actividades complejas.
De hecho, “se aprovechó Qwen2.5-Coder para limpiar y reescribir datos ruidosos”. Lo más impresionante es que su enfoque a desarrollo de software puede ser empleado con tareas autónomas para ahorrar tiempo como agente de IA. Alibaba ya cuenta con Qwen Code, que es una herramienta que sirve especialmente para simplificar este tipo de acciones.
En varias de las funcionalidades principales, ha pasado por encima de muchas populares, a excepción de Claude Sonnet-4, que cuenta con puntos similares o superiores. Actualmente, Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct se encuentra disponible en GitHub y Hugging Face, permitiendo ser usado en Claude Code y Cline para la mayoría de los usos.
Podría ser otro golpe para el trabajo de los programadores, o bien una ventaja que muchos aprovecharían para tener una mayor velocidad y efectividad en los proyectos en donde estén participando o participarán. Los modelos avanzan y Alibaba no se piensa quedar atrás en la tecnología del futuro.
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Etiquetas: Inteligencia artificial, Desarrolladores, Programación
