El fútbol profesional suele dividirse en dos mundos. En uno están los fichajes que valen millones, los jets privados y los agentes. En el otro, los jugadores que ganan sueldos normales, viven de contratos cortos y pelean por mantenerse en el campo. En esta segunda categoría está Demetri Mitchell, un futbolista inglés de 28 años que acaba de fichar por el Leyton Orient, en la League One (la tercera división británica).
Este jugador, que fue canterano del Manchester United, llegó a debutar en la Premier League, pero, como muchos jugadores fuera de la élite, terminó aterrizando en ligas menos top. Lo curioso de todo esto, más allá de su historia, es que este no imaginaba, es que su último fichaje lo haría casi sin ayuda humana: se apoyó en ChatGPT.
En una entrevista en el podcast From My Left, el jugador explicó que el club le había ofrecido un contrato y que, en lugar de recurrir a un agente, decidió pedirle consejo a la inteligencia artificial de OpenAI.
“El Orient me envió una oferta y usé ChatGPT para preguntar cómo debía negociar y qué debía decir. Dije: ‘Esto es lo que gané la temporada pasada. Tendré que mudarme a Londres, ¿cuánto costará vivir? Mi esposa vendrá conmigo, con nuestro hijo’. Sentí que valía un poco más, pero no quería decir: ‘Creo que me lo merezco’. Y como no recurrí a un agente, terminé consiguiendo también una comisión por el fichaje”, explica.
Le ayudó, tal y como cuenta, a estructurar su contraoferta sin sonar arrogante, explicando al chatbot que sentía que valía un poco más, pero que no quería decirlo de una forma directa. “ChatGPT fue el mejor agente que he tenido en mi carrera. Las comisiones son del 5%, ChatGPT me costó 15 libras al mes. Las finanzas de los jugadores son muy diferentes de lo que piensan…”, afirma.
Lo cierto es que de esta forma salen las cuentas. Sin embargo, con un agente, la cosa cambia. “Digamos que ganas tres mil a la semana: deduces el 45% y tienes que darle el 5% al agente”, comenta. “No me malinterpreten, es un buen sueldo, pero cuando tienes una hipoteca y un coche que pagar, y tu mujer no puede trabajar porque está lejos de Manchester, los gastos son elevados”, añade.
Las comisiones a intermediarios movieron más de 800 millones de dólares solo en 2023, una cifra que se da extrae sobre todo en el fútbol de élite. En divisiones más bajas, los jugadores suelen optar por gente de su confianza o ser directamente ellos los que pongan la cara y su conocimiento para sacar lo máximo posible. Esto, como te puedes imaginar, no siempre es lo más efectivo.
Sin embargo, parece que ChatGPT es la clave en todo esto y tener a la IA como asesor personalizado le ha hecho un gran favor. Si bien es cierto que este chatbot no puede leer un contrato de la misma forma que alguien especializado, sí puede dar estrategias de negociación o plantear cómo argumentar mejor una petición salarial.
Cuidado porque hay trampa: ChatGPT podría conseguirte justo todo lo contrario
Lo cierto es que ya hay personas que han caído justo en el otro extremo de la balanza de la IA. Es lo que le ocurrió a un español que pidió al mismo chatbot ayuda para planificar su jubilación. Creyó que ChatGPT podía asesorarle sobre pensiones, cotizaciones y cómo retirarse del mundo laboral de la mejor forma posible.
El resultado fue catastrófico, ya que, tras seguir sus indicaciones, el cálculo que presentó a la Seguridad Social le dejó con una pensión reducida a 200 euros de por vida.
“Le consultó a ChatGPT cuánto le quedaría y le fue explicando y le dijo que le quedaba… creo que le dijo 800 euros en virtud de la disposición cuadragésimo séptima de una ley que existe… pero no existe tal disposición”, explica Ignacio de la Calzada, su abogado. “Vamos, se lo inventó”, añade.
“Total, se va a jubilar…y de 800, ¿sabéis cuánto le quedó? 200 euros de por vida. Vamos a ver si podemos hacer algo, pero ya os puedo asegurar que es muy complicado porque está bien, es que es correcto”, sentencia.
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Etiquetas: Inteligencia artificial, Trabajo, Deporte, Software
Ingeniero de Sistemas especializado en Inteligencia Artificial y Automatización de Procesos. Con una trayectoria enfocada en la convergencia entre tecnología de vanguardia y comunicación digital, Ramón lidera la implementación de modelos generativos aplicados al periodismo dominicano. Su trabajo garantiza que la información que llega a la diáspora no solo mantenga nuestra identidad “del patio”, sino que cumpla con los más altos estándares de veracidad y optimización técnica de la web moderna (2026).
