¡Klk, mi gente! La carrera por la inteligencia artificial ya no es solo de algoritmos chulos, sino de una vaina bien grande en infraestructura. El poder de la IA se asienta sobre cimientos robustos que, según lo que pasa en China, están alcanzando niveles de otro mundo. El país asiático acaba de meter mano con un ‘Monstruo de Datos’ para IA, el más grande del planeta, que sin duda cambiará el panorama.
Según la noticia, Envision ha puesto en servicio el Galaxy Campus en Ulanqab, Mongolia Interior. Su pieza central es un edificio de 120.000 m² dedicado a la computación para IA. La compañía asegura que, al completar su despliegue, podrá albergar hasta un millón de aceleradores. El complejo ya funciona, pero esa capacidad máxima es un desarrollo futuro, consolidando este ‘Monstruo de Datos’ como referente.
Conviene diferenciar las escalas: el edificio, el Galaxy Campus completo y la capacidad proyectada. El campus está diseñado para superar los 2 GW. Es el buque insignia de ‘Mission Gobi’, iniciativa de Envision para desarrollar hasta 5 GW de centros de datos ‘verdes’ para IA en zonas desérticas y áridas antes de 2030. ¡Un tigueraje con visión de futuro!
Sobre el millón de aceleradores, Envision no ha revelado tipos de chips ni cuántos hay instalados. Sin embargo, el complejo está orientado a grandes empresas tecnológicas y de IA chinas. Esto es clave para fortalecer la infraestructura nacional, promoviendo capacidad de cálculo hecha en China sin atribuir automáticamente chips de proveedores específicos, según el reporte.
La ubicación en Ulanqab no es casualidad. Era ya un polo de centros de datos con abundantes recursos eólicos y solares, y conexiones de fibra de baja latencia con Pekín. Envision integra generación renovable, almacenamiento y conexión eléctrica directa, alineado con una política nacional que promueve instalaciones de IA a escala de gigavatio. ¡Una planificación bacana!
Este contexto resalta la importancia de la capacidad de cálculo nacional. Aunque Estados Unidos lidera en inversión privada y modelos de IA, China ha recortado distancias. Los controles de exportación de Washington restringen el acceso chino a aceleradores avanzados, mientras los fabricantes locales ganan terreno, acaparando, según el reporte, el 41% del mercado chino de aceleradores para servidores de IA en 2025.
China no está sola en esta carrera. Meta prepara Hyperion en Luisiana (hasta 5 GW). Otro proyecto ligado a OpenAI, Nvidia y SB Energy en Ohio proyecta unos 8 GW-IT. En Europa, se cocinan siete futuras ‘AI Gigafactories’, algunas con mínimo de 75.000 aceleradores. Todas apuntan a lo mismo: la infraestructura para la IA está creciendo a una escala que te deja frío. ¡Es el ‘tigueraje’ global en acción!
En resumen, la competición por la IA ya no es solo desarrollar software chulo. Ahora, el juego es concentrar computación, energía y conectividad en infraestructuras masivas. El Galaxy Campus de Envision resume bien este salto: un complejo operando con una ambición enorme. El simple hecho de haberse diseñado para un millón de aceleradores ya nos dice mucho del tamaño de esta apuesta. ¡Es una vaina seria!
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Ingeniero de Sistemas especializado en Inteligencia Artificial y Automatización de Procesos. Con una trayectoria enfocada en la convergencia entre tecnología de vanguardia y comunicación digital, Ramón lidera la implementación de modelos generativos aplicados al periodismo dominicano. Su trabajo garantiza que la información que llega a la diáspora no solo mantenga nuestra identidad “del patio”, sino que cumpla con los más altos estándares de veracidad y optimización técnica de la web moderna (2026).
