Los gigantes de Silicon Valley sueñan con la llegada de la inteligencia artificial general (AGI), desde OpenAI detrás de ChatGPT hasta Meta o Google. La realidad es algo diferente, las compañías aún tendrán que esperar ese ansiado momento.
La inteligencia artificial no supera las capacidades del cerebro humano por el momento, sigue teniendo algunos obstáculos en su camino. La enorme cantidad de datos de entrenamiento que deben manejar los modelos o las dificultades para comprender emociones son algunos de ellos.
El CEO de Google DeepMind acaba con todas las esperanzas
Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind, ha dejado clara su posición en un episodio del podcast “Google for Developers” publicado el martes. Los de Mountain View han realizado una inversión millonaria para alcanzar la AGI, pero tendrán que esperar.
El CEO de DeepMind ha aclarado que los modelos avanzados como Gemini de Google aún tropiezan con problemas que la mayoría de los estudiantes de secundaria podrían resolver. “No debería ser tan fácil para una persona promedio encontrar un fallo trivial en el sistema”, comenta en el podcast.
Google ha lanzado recientemente una nueva generación de Gemini con DeepThink, pero sigue sin ser suficiente en su carrera por dominar en IA. Los de Mountain View aún están a años luz de la ansiada inteligencia artificial general.
La IA sigue cometiendo demasiados errores básicos
Gemini se ha enfrentado a problemas simples planteados en la Olimpiada Internacional de Matemáticas, la competición más prestigiosa del mundo en este campo. Los estudiantes de educación secundaria siguen superando a la IA.
Demis Hassabis ha comentado que “aún pueden cometer errores simples en las matemáticas de la escuela secundaria”, incluso se atrevió a asegurar que por el momento habían diseñado “inteligencias desiguales” o “inteligencias irregulares”.
“Algunas dimensiones son realmente buenas; otras dimensiones tienen debilidades que pueden exponerse con bastante facilidad”, añadió el CEO de DeepMind. La visión de Hassabis coincide con la de Sundar Pichai, director ejecutivo de Google.
Pichai ha denominado la etapa actual de desarrollo “AJI”, conocida inteligencia artificial dentada. El CEO de Google acuñó este término en un episodio del podcast de Lex Fridman en el pasado mes de junio para describir los fallos de la IA en algunas áreas, a pesar de que destaque en otras.
“Aún faltan algunas capacidades en razonamiento y planificación en memoria”, añadió Hassabis. El CEO de Google DeepMind ha comentado que la industria aún está lejos de alcanzar la AGI, primero debes diseñar “nuevos puntos de referencia más estrictos” para determinar con precisión en qué destacan los modelos y los aspectos en los que fallan.
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Etiquetas: Inteligencia artificial
