Durante la reciente jornada electoral en Argentina, el llamado «dólar cripto» cayó en un porcentaje superior al 9% en apenas 24 horas. Las provincias con mayor movimiento fueron Buenos Aires, Santa Fe y Córdoba, donde se registraron volúmenes intensos de compra.
La stablecoin tether (USDT) concentró gran parte de las transacciones en el exchange de criptomonedas Lemon, representando el 87,4% del total. La firma publicó estos datos en la red social X.
En cuanto al comportamiento por regiones, algunas provincias registraron predominancia de ventas, como Chubut, Santa Cruz, Tierra del Fuego, Río Negro, Neuquén, Mendoza, San Luis, Jujuy y Formosa.
Por el contrario, Buenos Aires, La Pampa, Entre Ríos, Santa Fe, Córdoba, Catamarca, La Rioja, San Juan, Salta, Corrientes y Misiones se destacaron por un mayor volumen de compras, reflejando diferentes estrategias de los inversores locales.
A las 18:00 horas (ART) cerró la jornada electoral y comenzó el conteo de votos. Según datos de Lemon, en ese momento el «dólar cripto» registraba un precio promedio de 1.557,50 dólares (USD), con un 58% del volumen de operaciones correspondiente a compras.
Además, se rompió un récord en la plataforma: fue la hora con mayor actividad de adquisición en la historia de Lemon, reflejando la intensa actividad de los inversores al final de las elecciones legislativas.
En estos comicios, el partido La Libertad Avanza, liderado por el presidente Javier Milei, obtuvo una victoria contundente tanto a nivel nacional como en distritos estratégicos. Según reportó CriptoNoticias, con más del 40% de los votos en diputados y senadores, el espacio político del mandatario se posiciona en una situación favorable para impulsar sus reformas a partir del 10 de diciembre, siempre que logre acuerdos con fuerzas políticas afines.
El comportamiento del «dólar cripto» durante las elecciones muestra cómo los mercados digitales pueden reaccionar rápidamente a eventos políticos, sobre todo en las provincias con mayor volumen de transacciones. En este caso, Buenos Aires, Santa Fe y Córdoba funcionan como indicadores clave.
Ingeniero de Sistemas especializado en Inteligencia Artificial y Automatización de Procesos. Con una trayectoria enfocada en la convergencia entre tecnología de vanguardia y comunicación digital, Ramón lidera la implementación de modelos generativos aplicados al periodismo dominicano. Su trabajo garantiza que la información que llega a la diáspora no solo mantenga nuestra identidad “del patio”, sino que cumpla con los más altos estándares de veracidad y optimización técnica de la web moderna (2026).
