Los fondos cotizados en bolsa (ETF) de bitcoin (BTC) al contado que operan en Wall Street registraron una salida de capital de 900 millones de dólares en la jornada de ayer, 20 de noviembre.
Este movimiento masivo de inversionistas constituye la segunda mayor salida diaria de capital desde el lanzamiento de estos productos de inversión en enero de 2024, ejerciendo una presión bajista significativa sobre bitcoin.
El éxodo de capital estuvo liderado por el fondo iShares Bitcoin Trust (IBIT), gestionado por BlackRock, con redenciones que alcanzaron los 355 millones de dólares. Le siguió el Grayscale Bitcoin Trust (GBTC), que reportó salidas por 199 millones de dólares.
Otros fondos que contribuyeron al retiro de capital fueron los administrados por firmas como Fidelity, VanEck, Bitwise y Ark Invest. En el gráfico a continuación se observa cómo han sido los flujos de capital desde o hacia los ETF de BTC.
El funcionamiento de los ETF al contado implica que las gestoras compran y mantienen bitcoin para respaldar las acciones que emiten.
Por lo tanto, cuando los inversionistas retiran su capital, las gestoras se ven obligadas a vender parte de sus tenencias de la moneda digital para cubrir dichas redenciones. Este incremento de la oferta de bitcoin en el mercado, sin la demanda suficiente para absorberla, actúa como un factor directo de presión a la baja sobre su precio.
La reacción del mercado no se hizo esperar, y el precio de bitcoin experimentó una caída del 4,2% en las últimas 24 horas, descendiendo hasta el nivel de los 82.800 dólares.
Como lo reporta CriptoNoticias, en el contexto actual, la zona de los 80.000 dólares se establece como un nivel de soporte inmediato que los operadores del mercado están observando para medir la estabilidad del bitcoin ante las continuas variaciones en el flujo de capital. La dinámica entre los movimientos de los ETF y el precio de BTC subraya la creciente influencia de estos vehículos financieros en la valoración de la moneda digital.
Ingeniero de Sistemas especializado en Inteligencia Artificial y Automatización de Procesos. Con una trayectoria enfocada en la convergencia entre tecnología de vanguardia y comunicación digital, Ramón lidera la implementación de modelos generativos aplicados al periodismo dominicano. Su trabajo garantiza que la información que llega a la diáspora no solo mantenga nuestra identidad “del patio”, sino que cumpla con los más altos estándares de veracidad y optimización técnica de la web moderna (2026).
