¡Qué ‘vaina’ es esta, mi gente! Diogo Almeida, un ‘tigere’ que, según la noticia, fue clave en OpenAI y coautor de InstructGPT, ha lanzado una nueva empresa, TypeSafe AI, y con ella, un modelo llamado Jev. La ‘picardía’ aquí es que Jev sacrifica justo lo que hizo famoso a ChatGPT: ¡no puede generar texto! Sí, la IA que no escribe es precisamente su ventaja, según el reporte.
La idea es simple, pero ‘jevi’: Jev está diseñado para ‘hablar’ con las máquinas, no con humanos. En vez de dar explicaciones largas, recibe información sin estructura y devuelve decisiones con sus probabilidades, de una vez. Imaginen un programa preguntándole si una transacción es fraudulenta o qué prioridad tiene una alerta. Jev no se ‘enrolla’, solo suelta las opciones permitidas y su nivel de ‘confianza’. Va directo al grano.
El nombre ‘Jev’ es un guiño al economista William Stanley Jevons y su paradoja: la eficiencia tecnológica no reduce el consumo, sino que lo aumenta. TypeSafe AI aplica esto a los tokens: mayor eficiencia en su generación probablemente incrementará el consumo de IA.
La velocidad y el costo son la ‘joya’ de este nuevo modelo. Al no generar texto, Jev puede procesar un ‘viaje’ de decisiones en paralelo, entre 20 y 200 veces más rápido y entre 40 y 400 veces más barato que otras IA para estas tareas. Con un precio de 42 dólares por cada mil millones de tokens de entrada, lo más ‘chulo’ es que los tokens de salida son gratis por ser ‘demasiado baratos’ de medir.
En las demostraciones, Jev no habla, ¡decide! Jugó Doom tomando diez decisiones por segundo, con un costo de unos siete dólares la hora. También navegó por Wikipedia, escogiendo enlaces sin parar. Esto confirma que su ‘vaina’ es decidir y volver a decidir inmediatamente, sin ‘chercha’.
Una de las promesas ‘fuertes’ es que Jev, teóricamente, no puede ‘alucinar’. Si un desarrollador define que una respuesta debe ser ‘bajo’, ‘medio’ o ‘alto’, la arquitectura del modelo garantiza que Jev no se inventará otra opción ni dará un formato incorrecto. Afirman un 0% de alucinaciones, aunque reconocen que no es una cifra empírica, según el reporte.
Pero, como toda ‘vaina’, hay una letra pequeña. No aseguran que la decisión sea la correcta (ejemplo: decir ‘alto’ cuando era ‘bajo’). Su nueva técnica, RLCD, busca que las probabilidades reflejen la incertidumbre. Sin embargo, no hay un ‘paper’ reproducible ni evaluaciones independientes que validen esta afirmación, según la noticia.
¿Es una revolución? Los LLM actuales ya manejan JSON y opciones limitadas. Amjad Masad, CEO de Replit, preguntó si, con respuestas conocidas, no sería mejor un modelo solo para probabilidades. Los mejores resultados de Jev vienen de pruebas de la misma empresa, lo que podría favorecerlos. Aun así, quienes lo han probado, según el reporte, están ‘contentísimos’ con su capacidad.
Jev no busca reemplazar a ChatGPT, sino complementarlo. No es para un ‘coro’ de conversación, sino para que las máquinas tomen acciones rápidas y eficientes. Parte de la IA del futuro no se parecerá a un chatbot, y Jev está marcando ese camino de soluciones centradas en la acción pura. La idea, mi gente, es ‘súper’ intrigante y tiene su ‘qué’.
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Ingeniero de Sistemas especializado en Inteligencia Artificial y Automatización de Procesos. Con una trayectoria enfocada en la convergencia entre tecnología de vanguardia y comunicación digital, Ramón lidera la implementación de modelos generativos aplicados al periodismo dominicano. Su trabajo garantiza que la información que llega a la diáspora no solo mantenga nuestra identidad “del patio”, sino que cumpla con los más altos estándares de veracidad y optimización técnica de la web moderna (2026).
