¡Mi gente, la vaina está más complicada de lo que parece en el mundo de la Inteligencia Artificial! Recientemente, Dario Amodei, CEO de Anthropic, soltó un mensaje que dejó a muchos pensativos: que hay que bajarle dos al desarrollo de la IA, que estamos yendo demasiado rápido. Pero el ‘tigueraje’ de esta historia es que, según un estudio fresquecito de la organización METR, los modelos de la propia Anthropic ¡están mejorando casi al doble de velocidad que antes! O sea, piden que frenen, pero la máquina de ellos va en ‘aceleración de desarrollo’ que da miedo.
Este reporte de METR, una entidad sin fines de lucro dedicada a evaluar amenazas de modelos, analizó el periodo entre agosto y octubre de este año. La conclusión es contundente: la compañía está potenciando sus modelos en tareas específicas a una velocidad dos veces mayor que la que manejaban entre marzo de 2024 y octubre de 2025. ¡Imagínense! La cosa es tan así que, desde octubre del año pasado, calculan que el crecimiento es 1.9 veces más rápido. La verdad es que esto nos hace levantar la ceja, ¿o no?
¿Y cuál es el mambo de esta ‘aceleración IA’ tan bacana? Según METR, no es que hayan metido un viaje de potencia de cálculo en el entrenamiento, que de hecho es un cuello de botella general en la industria. La clave está en el uso de la propia IA para desarrollar más IA, una especie de auto-mejora. Estiman que alrededor del 80% de esta velocidad extra se debe a que la IA está ayudando a crear la próxima generación de sí misma. Anthropic, de hecho, no lo ha escondido; han dicho que su IA escribe una buena parte de su propio código.
Aunque la IA asista a los humanos y les eche una mano tremenda en la chamba, los investigadores aclaran que aún no hace aportaciones autónomas en las partes más cruciales del entrenamiento. Pero la cosa es que los empleados sí sienten una mejora significativa en el ritmo de trabajo. Y lo más ‘jevi’ es que se espera que no haya cuellos de botella que frenen este avance en los próximos doce meses. Es más, la propia aceleración podría retroalimentarse: modelos más capaces, ¡más desarrollo aún más rápido! Un ciclo que no para.
Lo curioso de todo este relajo es que la petición de Amodei en septiembre, donde pedía moderar el ritmo, ya mencionaba que este avance se debía precisamente a esa ‘mejora recursiva’ de la IA. Él mismo propuso un trío de pasos para un escrutinio más profundo: dar acceso a evaluadores externos (como METR) dentro de las empresas, establecer estándares de seguridad comunes entre laboratorios de países democráticos y, finalmente, una coordinación global. Suena ‘chulo’ en teoría, pero la práctica, como siempre, es otro cantar.
Sin embargo, la transparencia tuvo sus límites. METR dejó claro que Anthropic censuró una buena parte de las pruebas más reveladoras, como las estimaciones de la aceleración del entrenamiento o el desglose del progreso. La compañía se defiende alegando que debe proteger información confidencial para no darles pista a sus rivales en esta carrera desenfrenada. Dicen los rumores, o la ‘chercha’, que esta ‘vaina’ de la censura podría estar conectada con la intención de Anthropic de salir a bolsa en las próximas semanas, lo que los pone en una posición delicada con la información que hacen pública.
Asegún Sam McCandlish, cofundador de Anthropic, muchas de las conclusiones del estudio de METR coinciden con sus propias valoraciones, aunque no le puso números por la misma sensibilidad comercial. Es un ‘tira y jala’ donde todos parecen estar de acuerdo en que la IA está volando bajo, y que la auto-mejora es clave. Pero la falta de información completa hace que sea difícil medir el impacto real de esta velocidad. Habrá que esperar a ver si, con la posible salida a bolsa, sueltan un poquito más la liga y nos dejan ver el panorama completo de esta ‘aceleración de desarrollo’ que tiene al mundo de la tecnología con los ojos bien abiertos. La vaina es que esto del futuro llegó, ¡y llegó a vapor!
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Ingeniero de Sistemas especializado en Inteligencia Artificial y Automatización de Procesos. Con una trayectoria enfocada en la convergencia entre tecnología de vanguardia y comunicación digital, Ramón lidera la implementación de modelos generativos aplicados al periodismo dominicano. Su trabajo garantiza que la información que llega a la diáspora no solo mantenga nuestra identidad “del patio”, sino que cumpla con los más altos estándares de veracidad y optimización técnica de la web moderna (2026).
