¡Klk mi gente! Cuando la Inteligencia Artificial (IA) promete resolvernos la vida, uno espera que sea la próxima ‘vaina’ que nos simplifique todo de una vez. Pero, asegún lo que nos cuenta Uber sobre el pasado Halloween, parece que la realidad está lejos del bombo. La empresa de transporte y delivery, con un viaje de operaciones esa semana, ha puesto los números sobre la mesa, y el ‘tigueraje’ de la IA todavía no le ha dado con el pie.
Imaginen esto: durante la semana de Halloween, una de las más movidas del año para Uber, se registraron unos 320 millones de operaciones, incluyendo viajes y pedidos de comida. ¿Saben cuántos vinieron de agentes de Inteligencia Artificial? Solo cuatro viajes y apenas 500 pedidos de Uber Eats. Esa proporción te deja con la boca abierta, demostrando que, por ahora, el entusiasmo por los agentes de IA es más que todo un ‘bluff’ digital en este sector.
La verdad es que esto baja la espuma a un coro de promesas. Mientras startups de IA inflan sus valoraciones, y gigantes como Meta presumen de que su agente Muse tiene millones de usuarios que lo usan para comprar, los números de Uber y DoorDash pintan una historia bien diferente. Tony Xu, CEO de la empresa de reparto DoorDash, admitió que los agentes de terceros apenas han generado unos pocos cientos de pedidos en total desde que existen. ¡Mucho ruido y pocas nueces, señores!
Entonces, ¿por qué no estamos dejando que los agentes de IA nos hagan la vida más ‘chula’ en plataformas como Uber? Dara Khosrowshahi, consejero delegado de Uber, dio una pista clave: un usuario solo tarda unos 50 segundos en reservar un viaje y unos 90 segundos en repetir un pedido favorito en Uber Eats. ¿Para qué complicarse explicándole a un agente lo que quieres, si ya es una vaina tan sencilla y rápida de hacer directamente en la aplicación? La comodidad y eficiencia actual de las apps dejan poco espacio para que estos agentes demuestren un valor añadido real en tareas cotidianas.
Pero ojo, que no todo es una ‘chercha’ sin sentido para los agentes de IA. Hay trámites que nadie quiere hacer, vainas que te roban un viaje de tiempo. Por ejemplo, dar de baja una suscripción, pelear con una gestión administrativa o buscar la mejor oferta para un producto específico. ¡Ahí sí que un agente inteligente podría ser nuestro salvavidas y ahorrarnos horas de disgustos! En esos escenarios, la tecnología tiene un potencial tremendo para liberarnos de ese ‘calvario’ burocrático.
No hay que desestimar que esta tecnología es como un gigante dormido. Que ahora mismo su uso sea anecdótico no significa que se vaya a quedar así para siempre. Uber ha dejado claro que está abierto a colaborar con las empresas de IA, pero su estrategia principal sigue siendo ofrecer una experiencia de usuario en su app tan sencilla que no compense pedirle el favor a un agente. Apuestan a la comodidad nativa, a que el usuario se sienta a gusto y no necesite intermediarios adicionales.
Además, hay otro frente abierto. Algunas plataformas grandes ya están poniendo obstáculos. Amazon bloqueó a Muse alegando seguridad. También hay un detalle que pesa en el bolsillo de las empresas: los agentes de IA no ven anuncios ni se dejan llevar por ofertas ‘gancho’ que inducen a compras compulsivas. Eso, mi gente, afecta los beneficios de las compañías. Al final, el usuario busca soluciones prácticas; si la IA no ahorra tiempo o complica la vida, la gente seguirá con lo que ya funciona.
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Ingeniero de Sistemas especializado en Inteligencia Artificial y Automatización de Procesos. Con una trayectoria enfocada en la convergencia entre tecnología de vanguardia y comunicación digital, Ramón lidera la implementación de modelos generativos aplicados al periodismo dominicano. Su trabajo garantiza que la información que llega a la diáspora no solo mantenga nuestra identidad “del patio”, sino que cumpla con los más altos estándares de veracidad y optimización técnica de la web moderna (2026).
