¡Ay nanito! La vaina se puso buena en el mundo de la inteligencia artificial, y es que DeepSeek y Huawei, dos titanes de China, han metido un pie en el acelerador para darle un pique a Nvidia. El ‘tigueraje’ de ambas compañías se ha unido para construir lo que parece ser la gran alternativa a CUDA, ese pilar tecnológico que el gigante de Jensen Huang tiene bien amarra’o en los chips de IA, incluso en el gigante asiático. Esta movida no es poca cosa, mi gente, porque sacar a CUDA de la ecuación es el dolor de cabeza de muchos laboratorios que quieren zafarse de esa dependencia.
La verdad es que la tecnología CUDA, con su compilador y sus herramientas, es como la salsa de todos los mofongos para los programadores que le meten a las GPU de Nvidia. Cambiar eso, de una vez y por todas, es un lío cuando ya tienes proyectos en marcha y todo el mundo está montado en esa guagua. Pero Huawei, que no se duerme en los laureles y está cogiendo su pedazo del pastel en el mercado chino, ya tiene su propia herramienta, la CANN (Compute Architecture for Neural Networks). Sin embargo, según el reporte, la estrategia va mucho más allá de solo eso para romper el monopolio.
Y ahí es donde DeepSeek entra en juego con un ‘sabor’ diferente. Han soltado el código de un conjunto de herramientas de software que desarrollaron junto a Huawei para que los aceleradores de IA Ascend de estos últimos puedan ser programados. Esta movida, además de buscar que los modelos de DeepSeek sean compatibles con el hardware de Huawei, tiene un objetivo bien claro, según la noticia: construir una base de software que pueda competir de tú a tú con el ecosistema que rodea a las GPU de Nvidia. ¡Esto sí que está bacano!
Una de las herramientas que más suena en este coro es TileLang, un lenguaje de programación de alto nivel que sus ingenieros están adaptando para los aceleradores Ascend 950. DeepSeek, según lo que reporta la compañía china, asegura que tener un lenguaje así de alto nivel, que sea asequible y fácil de manejar, pero que también exprima al máximo el rendimiento del hardware, es fundamental. Y es que el Gobierno chino, según el reporte, lleva algo más de dos años pidiendo a sus empresas que se monten en el bote de la independencia tecnológica en el tema de los chips para IA. Así que, esto no es solo un negocio, ¡es una vaina estratégica!
Pero no creas que la colaboración se queda solo en TileLang. También han desarrollado otras herramientas vitales, como bibliotecas para el cálculo y la comunicación entre chips, una ‘chercha’ fundamental para que todo funcione de lo más bien. DeepSeek, que no es ningún novato en esto y ya ha desarrollado herramientas y optimizaciones para otros aceleradores de IA, está volcando ese ‘tigueraje’ y esos recursos en el hardware de Huawei. Lo más jevi es que su meta es que los desarrolladores puedan trabajar con los chips Ascend sin tener que reinventar la rueda del software desde cero. Además, ¡se armaron un supernodo constituido por 128 aceleradores Ascend 950! Y lo han optimizado de una forma que, asegún el reporte, le saca los colores a cualquiera, entendiendo que el rendimiento de un sistema de IA no depende solo de la potencia individual de cada chip.
La determinación de DeepSeek es de hierro. Según Bloomberg, planean instalar por lo menos 160,000 aceleradores de Huawei en un centro de datos gigantesco que están levantando en Mongolia Interior. Esta es la forma más directa y efectiva de tumbarle el pulso a la dependencia del hardware y el software de Nvidia. Huawei, por su parte, está con la mira puesta en expandir su cuota de mercado más allá de sus fronteras. Pero aquí es donde la ‘vaina’ se pone más complicada, porque el reporte indica que la capacidad de ejercer presión que tiene Estados Unidos sobre sus aliados podría ser un tremendo dolor de cabeza para esos planes de expansión. ¡Veremos qué tal les va en esta faena!
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Ingeniero de Sistemas especializado en Inteligencia Artificial y Automatización de Procesos. Con una trayectoria enfocada en la convergencia entre tecnología de vanguardia y comunicación digital, Ramón lidera la implementación de modelos generativos aplicados al periodismo dominicano. Su trabajo garantiza que la información que llega a la diáspora no solo mantenga nuestra identidad “del patio”, sino que cumpla con los más altos estándares de veracidad y optimización técnica de la web moderna (2026).
