¡Klk con la Inteligencia Artificial! Llevamos años oyendo el mismo coro, que la IA iba a ser la salvación, a reducir costos, automatizar vainas complicadas y hacer que todo corriera más nítido en las empresas. Asegún, esto nos iba a poner a volar. Sin embargo, a medida que estos proyectos IA han ido aterrizando en el día a día de las compañías aquí y en el mundo, la realidad nos ha dado un cocotazo. Muchos de esos despliegues no están rindiendo los frutos que se esperaban, dejando a más de uno con el moño hecho.
Resulta que la cosa no está de lo más bien en el patio tecnológico. Un estudio de Gartner, citado por The Register, reveló que solo el 28% de los despliegues de IA en infraestructura y operaciones realmente alcanzan el retorno de inversión que se pronosticó. Eso significa que un viaje de proyectos se quedan a mitad del camino o, peor aún, fracasan por completo, con una tasa de un 20% que simplemente no cuaja. ¡Imagínate la cantidad de cuartos invertidos que no están dando el ‘grano’ esperado! Más de la mitad de los jefes consultados, un 57%, admiten haber tenido al menos una iniciativa fallida, lo que nos deja pensando, ¿qué está pasando con esta tecnología tan chula?
Cuando nos metemos a investigar por qué tantos proyectos de IA se quedan en veremos, las respuestas apuntan más a cómo se plantean estas iniciativas que a la tecnología per se. Es como si el tigueraje pensara que la IA iba a ser la varita mágica para arreglar todos los problemas operativos de años, de una vez y por todas. Melanie Freeze, de Gartner, explica que muchos equipos asumieron que la automatización sería instantánea y la reducción de costos llegaría sin esfuerzo. Pero la realidad es que hay otras vainas que complican el panorama, como la falta de personal con el coco puesto en IA, el rompecabezas de integrar estos sistemas con lo que ya tienen las empresas, y el eterno dolor de cabeza con la calidad y disponibilidad de los datos. Sin datos limpios, la IA no hace magia.
Ahora, no todo es sombrío en este universo de algoritmos. Hay sus puntos de luz, sus ‘lucecitas en el túnel’. El mismo análisis de Gartner señala que donde sí se están viendo resultados bacanos es en áreas donde la tecnología tiene más recorrido y aplicaciones bien definidas. Estamos hablando de la gestión de servicios de TI y las operaciones en la nube. ¡Ahí sí que la IA está haciendo su trabajo! Un 53% de los encargados reportan resultados positivos en estos renglones. La clave, según parece, no es tener los modelos más avanzados o complejos, sino integrarlos de forma inteligente en los procesos que ya existen, con casos de uso bien específicos y que respondan a necesidades operativas claras. ¡Así sí que la cosa funciona!
Para entender bien este jaleo, hay que diferenciar los dos niveles de inversión en la infraestructura de IA. Por un lado, están los grandes proveedores tecnológicos, que están metiendo un dineral en levantar centros de datos gigantes, apostando a que la demanda seguirá creciendo como la espuma. Por otro lado, estamos nosotros, las empresas que usamos esos servicios para aplicar la IA en nuestras operaciones diarias. Es en este segundo grupo donde Gartner está detectando el verdadero lío. Y esto nos deja con una pregunta picante para el mercado: ¿Qué pasará si estas empresas no logran rentabilizar sus proyectos y empiezan a frenar el gasto? ¡Eso sí sería un tranque de aquellos!
Está claro que las empresas siguen apostando fuerte por la IA, no hay vuelta atrás. Pero al mismo tiempo, la gente está empezando a exigir resultados más claros y tangibles a corto y mediano plazo. Ya no es solo invertir por invertir; ahora se busca el ‘grano’, el retorno. Un estudio reciente del National Bureau of Economic Research también resalta que muchas compañías aún no han detectado un impacto claro en la productividad o en el empleo gracias a la IA. La chercha está buena, pero el billete tiene que verse. La IA tiene el potencial de cambiar el mundo, pero hay que saber dónde y cómo aplicarla para que no se quede solo en una promesa más. ¡Así es la vaina!
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Ingeniero de Sistemas especializado en Inteligencia Artificial y Automatización de Procesos. Con una trayectoria enfocada en la convergencia entre tecnología de vanguardia y comunicación digital, Ramón lidera la implementación de modelos generativos aplicados al periodismo dominicano. Su trabajo garantiza que la información que llega a la diáspora no solo mantenga nuestra identidad “del patio”, sino que cumpla con los más altos estándares de veracidad y optimización técnica de la web moderna (2026).
