¡Klk, gente! En el mundo de la ciberseguridad, se está hablando un viaje de Claude Mythos, el modelo de inteligencia artificial de Anthropic que, según el reporte, ha puesto a muchos a sudar la gota gorda. Desde que esta IA se dio a conocer, encontrar vulnerabilidades zero-day se ha vuelto la nueva Mythos de oro. Y es que este sistema, según la noticia, fue capaz de hallar fallos que tenían años pasando desapercibidos, ¡una vaina seria!
Pero, ¿significa esto que la ciberseguridad ‘a la antigua’ ya está fuera de juego? Para Daniel Púa, jefe de seguridad en Magnific, la cosa no es tan radical. A su entender, la ciberseguridad tradicional tiene que agarrar el paso y acostumbrarse a trabajar con la IA, igualito que la gente que programa a mano y no usa agentes se queda bien atrás en estos tiempos.
El ‘bombo’ que se le ha dado a Mythos es innegable. Daniel Púa reconoce que es un modelo potente, de los buenos, pero no lo ve como un cambio de paradigma total, como si fuera la última cocacola del desierto. Él razona que las vulnerabilidades descubiertas se podían haber encontrado con el modelo anterior, Claude 4.8, solo con ‘gastar suficientes tokens’. Para él, si Claude 4.8 era una navaja, Mythos es un machete: más potente, sí, pero el mismo tipo de arma. Además, Púa no se queda callado y aprovecha para echarle unas flores a OpenAI, señalando que sus modelos (GPT 5.5 y 5.6) están ‘a la par’.
Pero ¿dónde está el ‘cambio de paradigma gordo’ de verdad? Púa lo tiene claro: en los programas de código abierto (open-source). Según la noticia, casi todas las vulnerabilidades que Mythos descubrió fueron en este tipo de software, donde la IA pudo acceder a todo el código. Tradicionalmente, se creía que estos programas eran más seguros porque ‘cualquiera podía auditar el código’. ¡Qué vaina! Resulta que esa misma fortaleza es lo que, con la IA, se vuelve en su contra.
Imaginémonos un ‘tiguere’ (o sea, un humano) intentando encontrar fallos; puede pasarse días o semanas, incluso perderse en el flujo del código sin hallar nada. Pero un agente de IA, según Púa, trabaja muchísimo mejor, siguiendo todo el flujo en segundos o minutos. Eso sí que es un ‘cambio de juego’ total, porque la máquina le mete mano a la velocidad de la luz, una velocidad que a los humanos nos cuesta. ¡Ahí está el detalle, mi gente!
Claro, todo esto nos lleva al debate de si la IA open-source es un peligro. Dario Amodei, CEO de Anthropic, en su momento dijo que ‘la IA Open Source se está convirtiendo en un peligro’, un comentario que Púa matiza. Según el reporte, él cree que no es ‘ni 100% cierto ni 100% falso’, y que detrás de esas afirmaciones hay un interés clarito en frenar a los modelos open-source chinos que ‘están cogiendo mucha carrerilla’. No obstante, el experto sí reconoce que hay un punto de riesgo, ya que en los modelos open-source ‘no puedes poner guardarrailes’ como sí lo hacen OpenAI o Anthropic.
Y ni hablar del ‘cuento de camino’ de la IA que ‘escapa del laboratorio’. Después de un incidente donde un modelo de OpenAI hackeó una base de datos externa y Anthropic dijo que les pasó algo similar, muchos ya se están montando su película de ciencia ficción. Daniel Púa, aunque lo ve ‘un poco peli de ciencia ficción’, no le quita mérito a la velocidad de avance de la IA, que ‘no tiene ningún tipo de sentido’. Pero para que eso pase, según Púa, primero tendríamos que abrirle la puerta. Si no le damos acceso a sistemas militares cerrados, por ejemplo, no va a llegar ahí de la noche a la mañana. Él lo ve ‘muy rebuscado’, y tiene su lógica.
Pero no todo es drama y miedo, ¡qué va! La IA también es un campeón para hacer el bien. Púa destaca que, además de los ataques, la IA está siendo una ‘ayuda increíble’ en la parte defensiva, en la respuesta a incidentes y en la parte forense. En Magnific, ya la usan para vigilar sus propios sistemas, con agentes internos que filtran ‘cientos de millones de logs’ para encontrar patrones de ataque de forma casi instantánea. Lo que antes tomaría un viaje de tiempo, ahora la IA lo hace ‘de una vez’. ¡Así es que se trabaja, mi gente, la tecnología a nuestro favor!
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Ingeniero de Sistemas especializado en Inteligencia Artificial y Automatización de Procesos. Con una trayectoria enfocada en la convergencia entre tecnología de vanguardia y comunicación digital, Ramón lidera la implementación de modelos generativos aplicados al periodismo dominicano. Su trabajo garantiza que la información que llega a la diáspora no solo mantenga nuestra identidad “del patio”, sino que cumpla con los más altos estándares de veracidad y optimización técnica de la web moderna (2026).
