La IA Claude metió la pata con Riemann, pero el ‘tigueraje’ matemático fue otro ‘klk’

La Hipótesis de Riemann, esa vaina que tiene a los matemáticos rompiéndose la cabeza desde 1859, sigue siendo un misterio que ni las inteligencias artificiales más jevis pueden desentrañar, según la noticia. Recientemente, Anthropic se lanzó con un modelo experimental de su IA Claude para ver si metía mano con este problema histórico. Aunque no logró resolver la famosa Hipótesis de Riemann, lo que encontró en el camino fue un verdadero palo, un avance de lo más chulo que nos deja pensando en el potencial de estas máquinas.

El cuento es que Jarred Sumner, un empleado de Anthropic que no es un matemático de toda la vida, le dio a Claude la orden de intentar resolver la hipótesis de una vez. La IA, de lo más aplicada, generó y probó 650 ideas, pero ninguna dio pie con bola. Ahí cualquiera se hubiera rendido, pero Sumner, con su fe en la máquina, simplemente le dijo que volviera a intentarlo. Y mijo, ahí fue que la cosa se puso bacana.

Durante un día y medio, Claude no paró de escribir scripts en Python y de hacer un viaje de comprobaciones numéricas. Fue un trabajo incansable, de verdad. Y en medio de ese ‘tigueraje’ de cálculos, dos de sus subagentes activados descubrieron unas ideas que empujaron un resultado derivado de la hipótesis que llevaba décadas avanzando a paso de tortuga. Claude logró elevar uno de los límites conocidos de ese resultado derivado de un 41.6% a un impresionante 67.2%. ¡Un salto de gigante, sin duda!

Lo más curioso es que las intervenciones de Sumner se limitaron a darle ánimos a la IA, diciéndole ‘sigue adelante’ y ‘cree en ti mismo’. Esto, según la gente de Anthropic, no es que la máquina necesite palmaditas, sino que le otorgaba permiso para consumir más y más recursos computacionales, sin importar los intentos fallidos. Una forma de decir ‘dale pa’lante, que el costo lo cubrimos’, aunque hay quien ‘asegún’ dice que esa teoría no tiene mucho sentido. Pero lo que sí es cierto es que la persistencia fue clave.

Para lograr este avance, Claude hizo lo que muchos humanos a veces no vemos: conectó trabajos recientes de diferentes matemáticos que habían estado dándole a la hipótesis. La novedad fue que la IA detectó cómo combinar esas herramientas ya desarrolladas por expertos para superar el límite anterior. Este patrón se está repitiendo mucho en investigaciones científicas: las IAs no están creando teorías de cero, pero son unas duras para rastrear vastas colecciones de información y encontrar conexiones que a los humanos se nos escapan. Es como tener un coro de cerebros trabajando sin parar.

El experimento con Claude no salió de gratis. Las dos sesiones consumieron unos 31 millones de tokens de salida. No se ha detallado el costo exacto, pero uno se imagina que fue una buena chelita. Después de lograr el resultado, los agentes de Claude se dedicaron a intentar desmontarlo, buscar contraejemplos, y hasta descargaron 54 estudios para asegurarse de que nadie hubiera publicado la misma idea. Al final, dos matemáticos de Anthropic validaron la prueba resultante, confirmando que Claude había hecho un trabajo legítimo y robusto.

Al final del día, la IA Claude no ha resuelto la Hipótesis de Riemann, y quizás no sea el matemático más genial del mundo en este momento. Pero lo que sí está dejando clarito es su capacidad como investigador infatigable, capaz de consumir enormes cantidades de literatura matemática para encontrar conexiones útiles entre todo tipo de teorías. La hipótesis sigue ahí, firme, pero la IA está confirmando que su capacidad bruta y su persistencia pueden ser una ayuda brutal para el avance de la ciencia y la resolución de problemas complejos. ¡Un verdadero ‘pa’lante’ para el campo de la Inteligencia Artificial!

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