¡Ay, mi madre! En el mundo de la matemática, donde los números bailan y los enigmas se ponen ‘jevi’, ha surgido una vaina que nos deja a todos con la boca abierta. Un matemático de la Universidad de Stanford, Jared Duker Lichtman, quien se había pasado siete largos años dándole cabeza a un enigma matemático de los complicados, vio cómo un aficionado, usando inteligencia artificial, le dio la solución en un ‘dos por tres’. ¡Un verdadero palo que demuestra cómo la tecnología está cambiando el juego, incluso en las disciplinas más puras!
Según la noticia, este ‘tigueraje’ sucedió el 13 de abril de este año, cuando la IA GPT-5.4 Pro, utilizada por un británico de 23 años sin título universitario en matemáticas, Liam Price, resolvió el famoso problema 1196 de Erdős. Lichtman, al recibir el correo con la posible solución, quedó atónito. ‘Después de quizás una hora de leer y revisar el resultado en bruto que había producido la IA, me quedó muy claro que era correcto y que la idea era muy buena’, afirmó. ¡Una demostración de que a veces la ‘luz’ viene de donde uno menos lo espera!
Para entender la magnitud de esta hazaña, hay que echarle un ojo al ‘legado’ de Paul Erdős. Este genio húngaro (1913-1996) no solo fue una mente brillante, sino un personaje de lo más peculiar. Andaba por el mundo con una maleta semi-vacía, sin casa ni posesiones, como un ‘turista matemático’ buscando el próximo desafío. En sus décadas de peregrinaje, planteó más de 1,200 problemas y resolvió un viaje de ellos, dejando su huella en cada rincón del saber numérico. ¡Un verdadero ejemplo de pasión y ‘tigueraje’ académico!
Los problemas de Erdős giran en torno a los conjuntos primitivos, donde se eligen números de forma que ninguno sea divisible exactamente por otro. Por ejemplo, 4, 5 y 6 forman un conjunto primitivo. Lichtman ya había resuelto el problema 164 de Erdős, que le sirvió para su tesis doctoral. Así que el problema 1196, al que también le había dedicado tres años adicionales, era otro hueso duro de roer en su lista.
El impacto de esta resolución no es un ‘relajo’. La IA ya había resuelto problemas de Erdős antes, pero el 1196 era otra ‘cosa’, un rompecabezas que llevaba décadas desafiando a los expertos. Lo más ‘chulo’ es que GPT-5.4 Pro no solo encontró la solución, sino que aportó una idea nueva, un método que había pasado desapercibido en la literatura matemática. A Lichtman no le molestó la ‘victoria’ de la IA; al contrario, le entusiasmó la idea de que la máquina aportara nuevas perspectivas, ‘como lo haría un colega de confianza’.
Esta colaboración entre humanos y máquinas está marcando un antes y un después. Pocas semanas después de este suceso, un modelo de OpenAI refutó otra conjetura de Erdős de casi 80 años. Luego, el 1 de agosto, se anunciaron diez avances más en problemas matemáticos, todos con la participación activa de matemáticos humanos que analizaron y formalizaron los resultados de la IA. Es evidente que la inteligencia artificial no viene a reemplazar, sino a complementar, abriendo caminos y ofreciendo ‘intuiciones’ impensables. ¡De una vez, el futuro de las matemáticas parece más ‘bacano’ que nunca!
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Ingeniero de Sistemas especializado en Inteligencia Artificial y Automatización de Procesos. Con una trayectoria enfocada en la convergencia entre tecnología de vanguardia y comunicación digital, Ramón lidera la implementación de modelos generativos aplicados al periodismo dominicano. Su trabajo garantiza que la información que llega a la diáspora no solo mantenga nuestra identidad “del patio”, sino que cumpla con los más altos estándares de veracidad y optimización técnica de la web moderna (2026).
